Borderline SMOTE - Machine Learning with Imbalanced Data
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YouTubeSoledad Galli | Data Scientist @ Train in Data
Borderline SMOTE - Machine Learning with Imbalanced Data
In this detailed video, we explore Borderline SMOTE, a powerful variation of SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) used to tackle imbalanced datasets in machine learning. You'll learn how Borderline SMOTE creates synthetic examples from the minority class, focusing on observations close to the decision boundary with the majority ...
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