随着大模型开始被用于长时程任务，比如深度研究、代码仓库理解、跨文档信息整合，模型一次性需要面对的输入，已经不再是几十万 token，而是数千万甚至上亿 token。

传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...

Run oprn source Chatterbox on CPU or GPU with Python 3.11 with watermarking support, giving creators fast, traceable voice ...

在2025华为开发者大赛暨开发者年度会议上，华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰面向数百名开发者，直指当前人工智能领域存在的“泡沫化”倾向。他强调，AI技术不能止步于满足情绪价值，必须成为推动社会生产力跃升的核心引擎。这位新任华为云掌舵人首次系统阐述了 ...

Speaking to the Japanese website 4Gamer.net as part of its annual end-of-year developer interview feature recently, Atlus ...

At the core of every AI coding agent is a technology called a large language model (LLM), which is a type of neural network ...

在代码大模型（Code ...

在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

Bruce (Jason Scott Lee) gets his revenge on Johnny Sun (John Cheung) in a less-than-a-minute fight match. #brucelee #bruceleemovie Get your Popcorn Pick! <a href=" Watch Dragon The Bruce Lee Story ...

Real-world asset tokenization is moving from a buzzy concept to a serious business strategy, and it’s pulling in industries that rarely cross paths. At its core, tokenizing assets means converting ...