首先，非常感谢大家对 ncnn 组件的关注 为了方便大家使用 ncnn 组件，up主特意写了这篇使用指北，以烂大街的 alexnet 作为例子 准备caffe网络和模型 caffe 的网络和模型通常是搞深度学习的研究者训练出来的，一般来说训练完会有 train.prototxt deploy.prototxt snapshot_10000 ...

近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI 爱好者和研究人员一窥这项在计算发展史上开天辟地的关键成果。 AlexNet 是一种卷积神经网络 （CNN），其在 2012 ...

想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗？现在，机会来了！刚刚，谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布，他们与计算机历史博物馆（CHM）合作，共同发布了 AlexNet 的源代码，并将长期保存这些代码。 AlexNet 是一个人工神经网络，用于识别照片内容。它由当时的多伦多 ...

从一行行代码、注释中感受 AlexNet 的诞生，或许老代码中还藏着启发未来的「新」知识。 想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗？现在，机会来了！刚刚，谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布，他们与计算机历史博物馆（CHM）合作，共同发布了 AlexNet 的源代码，并 ...

作为汽车行业从业者，即便不做软件开发相关工作，想必对AUTOSAR（AUTomotive Open System ARchitecture）也有所耳闻，毕竟近些年AUTOSAR太过火爆，从开发标准、开发需求到开发工具，都倾向于AUTOSAR标准化；AUTOSAR本身是一种开放的、标准化的汽车软件架构，目的是提高 ...

以MATLAB R2021为平台，通过“叙述+函数+经典应用”的形式，介绍MATLAB在人工智能中的经典应用。 内容简介 本书以MATLAB R2021为平台，以实际应用为背景，通过叙述+函数+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了MATLAB在人工智能中的经典应用相关知识。全书共11章 ...

没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。 而如今，我们也进入了大模型的时代。 近日，知名 AI 研究科学家 Andrej Karpathy 的一条帖子，让参与这波深度学习变革的许多大佬们陷入了回忆杀。从图灵奖得主 Yann LeCun 到 GAN 之父 Ian Goodfellow ...

AI、机器学习、深度学习的概念可以追溯到几十年前，然而，它们在过去的十几年里才真正流行起来，这是为什么呢？AlexNet 的基本结构和之前的 CNN 架构也没有本质区别，为什么就能一鸣惊人？在这一系列文章中，前苹果、飞利浦、Mellanox（现属英伟达）工程师 ...

37年前的1984年，MathWorks公司在美国加州成立。在成立的第14个年头，销售额就达到了一个亿美金。如今MathWorks公司在全球有超过5000名员工分布在34个办公室，2020年的销售额已达12亿美金。众所周知，MathWorks手握MATLAB和Simulink两大知名软件，其应用遍及汽车、飞机 ...

Navier Stokes（纳维叶－斯托克斯）方程是流体力学中描述粘性牛顿流体的方程，是目前为止尚未被完全解决的方程，只有大约一百多个特解被解出来，是最复杂的方程之一。 意义：解出这个方程的话，就可以做诸如天气预报的事情了。预测和分析天气的变化 ...

经常有粉丝问我，当前AI领域学术会议动辄上千篇文章，到底如何才能找到适合自己且值得一读的论文？ 想辨别出对自己有用且优秀的论文，就需求积累大量的经典论文，因为前沿技术的更迭都是基于经典Paper的某个模型之上。前沿论文质量参差不齐，并不是每 ...