谷歌最近宣布，Colab 与 KaggleHub 的整合将为用户带来更为便捷的体验。通过全新的数据探索器，用户可以直接在 Colab 笔记本中搜索 Kaggle 上的数据集、模型和竞赛，无需离开编辑器，即可快速获取所需资源。 Colab 数据探索器的推出，让用户能够在左侧工具栏中 ...

近日，谷歌 DeepMind 联合 MIT、哈佛发布了一篇长达 71 页的论文，提出了一项突破性成果：他们开发了一种能帮助科学家自动生成“专家级科研实证软件”的 AI 系统。该系统结合大语言模型（LLM）与树搜索（tree search），首先通过 LLM 生成代码，再利用树搜索在 ...

Kaggle房价预测任务是一个经典的机器学习竞赛项目，旨在通过给定的房屋特征数据来预测房屋的销售价格。该任务不仅有助于理解房屋市场中的各种因素如何影响房价，还为机器学习爱好者提供了一个实践和提升技能的平台。通过参与这个项目，可以学习到数据 ...

Python机器学习及实践 : 从零开始通往Kaggle竞赛之路 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据 ...

马斯克和奥特曼的恩怨，可能要在 64 格的国际象棋棋盘上解决了。 就在 Kaggle 游戏竞技场刚刚举行的 AI 国际象棋锦标赛半决赛中，o3 以 4:0 横扫 o4 mini，而 Grok 4 与 Gemini 2.5 Pro 激战五局，最终通过加时赛惊险取胜。 此次比赛聚集了八款全球主流语言模型，其中就 ...

获胜的 AI 数学奥林匹克模型出炉！ 几天前，随着榜单的公布，大家对全球首届 AI 数学奥林匹克竞赛（AIMO）进步奖的讨论量居高不下。 这次比赛共有 5 个团队胜出，获得第一名的是 Numina 的团队，CMU_MATH 位列第二，after exams 暂居第三，codeinter、Conor #2 团队分别拿 ...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。 上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。 对于很多科研专业的同学而言，打Kaggle比赛不仅可以利用比赛 ...

该笔记本旨在根据包含大约 5000 部电影和电视剧的 TMDB 数据集的内容构建一个推荐引擎。基本上，该引擎的工作原理如下：在用户提供他喜欢的电影的名称后，该引擎应该 能够在数据库中选择用户喜欢的 5 部电影列表。 在实践中，推荐引擎分为三种： 基于流行 ...

最近看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍，该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍，各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧，同时还讲述如何利用Kaggle的经历来构建你的简历等： 了解Kaggle是如何运作，如何充分利用来自两位专家级Kaggle大师的比赛； 通过集成、特征工程 ...

导语：帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉 ...

导语：今天我们介绍的是目前得票数最高的优胜方案：《用 Python 进行全面数据探索》，该方案在数据探索，特征工程上都有十分出色的表现。 [导读]Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始，到 2017 年 2 月结束。这段时间内，超过 2000 多人参与比赛，选手采用 ...