矩阵操作和线性代数在科学计算、工程应用和数据分析中扮演着重要角色。Fortran提供了强大的矩阵运算和线性代数功能，使得处理大型数据集和复杂数学问题变得更加高效。本文将介绍如何使用Fortran进行矩阵操作和线性代数，包括矩阵的加法、乘法、转置，求 ...

在科学计算和工程应用中，矩阵操作和线性代数是非常重要的工具。Fortran提供了丰富的内置函数和库来处理矩阵运算。本文将介绍如何使用Fortran进行矩阵操作和线性代数计算，包括矩阵加法、乘法、转置、求逆以及求解线性方程组，通过多个代码示例帮助读者 ...

导语：深度神经网络，尤其是卷积神经网络（CNN），非常擅长于图像分类。事实证明，最先进的卷积神经网络在图像识别方面的性能已经超过了人类水平。 雷锋网按：本文由图普科技编译自《Image Augmentation for Deep Learning using Keras and Histogram Equalization》，雷锋网 ...