一个全面的Python人工智能算法与应用实践仓库 (A Comprehensive Repository for Python AI Algorithms & Applications)。涵盖从经典机器学习算法(如KNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、HMM、GMM-HMM)到深度学习(BP神经网络),再到聚类(K-Means, DBSCAN, 密度峰值)与降维(PCA, t-SNE ...
研究人员提出的递归语言模型(Recursive Language Models, RLMs)通过引入Python交互环境,让模型学会写代码去分块读取、检索并递归调用自身处理信息,成功在千万级Token的超长文本任务中实现了性能与成本的双重突破。
其核心思想是借鉴计算机科学中的“外存算法” (Out-of-core algorithms),不要把长 Prompt 直接喂给神经网络,而是把它放在一个外部的 Python REPL 环境里。 Prompt 被加载为环境中的变量context 。模型不再像以前那样生吞整个字符串,而是通过编写代码(如len (context) , context.split , re.search )来按需读取数据 ...
人工智能正被应用到各行各业的工作场景中。它不太可能让我们失业,但我们需要知道怎样才能更有效地和人工智能合作。人类和人工智能分别有更适合自己的任务。然而,若能与人工智能协同共生,我们将能够进一步放大人类的独特优势,从而更高效地完成特定任务。本文浅谈人工 ...
Kristen Severson is a senior researcher at Microsoft Research in Cambridge, MA.Her primary research interest is in leveraging domain information to improve machine learning algorithms and models, with ...
新年伊始,MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L. Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...
2025年的最后一天, MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口(Context ...
For the most up-to-date information, please visit my personal website(opens in new tab). I am a Principal Researcher Manager in the AI Frontiers labof Microsoft ...
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