自从微软在Excel中引入Python后，我一直把它当作“迟早要做”的项目。我知道Python集成是实现更好自动化和更深入洞察的关键，但从传统公式转向数据框的过程却充满了陡峭的学习曲线。直到我把文档和凌乱的笔记喂给NotebookLM，这一切才改变。

于是很多人拼命学，函数、透视表、VBA…可越学越发现，自己好像陷入了一个怪圈：会的越多，表却越做越累；需求越复杂，用起来越别扭。难道“技术越多越好用”，错了吗？

Ever since Microsoft introduced Python in Excel, I have treated it as a ‘someday’ project. I knew Python integration was the ...

软件质量服务供应商Tiobe的首席执行官Paul Jansen在随12月指数发布的公告中表示："R编程语言以完美契合统计学家和数据科学家的需求而闻名。随着统计学和大规模数据可视化变得越来越重要，R语言重新获得了流行度。" ...