机器之心发布当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward，optimizer step ...

结果让人大跌眼镜，WeDLM-8B在生成质量上直接超过了Qwen3-8B，平均得分高了2.1个点。 速度方面更离谱，对比vLLM部署的AR模型，WeDLM在数学推理任务上快了3倍，要是遇到低熵场景，比如生成固定格式的文本，速度能飙到10倍以上。

腾讯微信 AI 团队提出 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），通过在标准因果注意力下实现扩散式解码，在数学推理等任务上实现相比 vLLM 部署的 AR 模型 3 倍以上加速，低熵场景更可达 10 ...