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脑认知与类脑智能全国重点实验室神经计算与脑机交互团队 ...

农业研究人员利用深度学习框架解决了Brassica种子分类中的高相似性难题，提出23层CNN模型，通过多尺度卷积和有限池化保留纹理特征，在10类种子数据集上达到93%的准确率，优于DenseNet121等基准模型。 该研究针对十字花科（Brassica）种子分类中的复杂纹理相似性 ...

自动脑干分割结合机器学习模型实现帕金森综合征亚型分类，在3T T1加权MRI数据上验证了两阶段深度学习算法的有效性，内部DSC达0.969，外部达0.996，SVM模型在内部和外部数据集的AUROC分别为0.937和0.914。 利用结构性MRI进行脑部分割对于识别帕金森综合征中的区域性 ...