在当今人工智能和大数据的时代，量化金融（Quantitative Finance）已成为全球高薪和高竞争力的代名词之一。在选择学校时，除了参考行业权威网站 Quant.Net 的排名，Risk.Net 发布的全球量化金融硕士排名同样具有重要的参考价值 ...

当你听说某个AI模型在数学考试中得了满分时,可能会觉得人工智能的数学能力已经超越人类了。然而真实情况远比这复杂。最近这项来自腾讯和中国人民大学的研究揭示了一个令人深思的现象:当我们用真正的前沿数学研究来测试这些AI时,即便是最先进的模型也会暴露出巨大的能力短板。 研究团队开发了一个名为EternalMath的测试系统,它的特别之处在于能够自动从最新发表的数学论文中提取问题。这就好比给AI出题的老师 ...

以DeepSeek‑R1为例，仅靠强化学习训练，模型在AIME数学推理基准上的pass@1从15.6%提升至 77.9%，充分展示了RL在低数据量条件下即可实现大幅能力跃升，迅速成为后训练赛道的新范式。

结果让人大跌眼镜，WeDLM-8B在生成质量上直接超过了Qwen3-8B，平均得分高了2.1个点。 速度方面更离谱，对比vLLM部署的AR模型，WeDLM在数学推理任务上快了3倍，要是遇到低熵场景，比如生成固定格式的文本，速度能飙到10倍以上。

腾讯微信 AI 团队提出 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），通过在标准因果注意力下实现扩散式解码，在数学推理等任务上实现相比 vLLM 部署的 AR 模型 3 倍以上加速，低熵场景更可达 10 ...