在做数据分析和机器学习相关研究时,我逐渐意识到,很多所谓“复杂场景”,本质上都是时间序列建模问题。金融领域的量化研究,是时间序列建模在复杂真实场景中的一个典型应用。数据密集、噪声高、非线性强,对研究方法和工程能力都有较高要求。
不再是零散的 API 拼接,而是一条完整的工业级生产线。 [鉴权] [群画像映射] [任务入队] [频率控制] [投递反馈] 关键点:外部群推送不走“自建应用”常规 Secret,必须走具有客户联系权限的 Secret,否则你会卡在权限校验的第一步。 域名备案:所有卡片跳转链接 ...
在私域运营中,企业微信 API 对外部群的主动推送有严格的频率限制(QPS)和审批流。为了实现更灵活的自动化,许多开发者开始转向 RPA(Robotic Process Automation) 方案。本文将分享如何通过底层逻辑编排,实现一个稳定的“模拟点击”发送器。 一、 核心实现 ...
量化交易中,策略回测是验证策略有效性的重要环节。回测的质量直接影响研究结论与实盘表现。然而,实际回测过程中,数据问题常导致结果偏离真实。 本文从回测中的核心数据问题出发,结合技术实践案例,探讨如何通过智能方法改善数据质量和回测可靠性 ...
元旦了,Langchain的年末总结来了,调研了1000多位一线人士。 结论很简单:Agent已经过了炒概念的阶段,大家在意的不是要不要做,而是怎么做稳、做好、做大。 整体来看,对于去年,跑到生产环境的Agent有一定的提升。 万人以上的大企业,67%已经上了生产 ...
大模型胡说八道,根源可能不是数据或算法,而是它想讨好你。 清华大学OpenBMB团队在最新研究中,首次识别出专门负责产生幻觉的神经元——H-Neurons。这个发现有点反常识:模型说谎不是因为能力不足,而是因为它把“满足用户指令”的优先级,摆在了“陈述 ...
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