在传统认知中,编程被视为一项需要深厚专业背景和长期技术积累的技能,仿佛一道高不可攀的门槛,将多数人挡在代码世界之外。然而,随着人工智能大模型的崛起,这一局面正被彻底改写。Ben ...
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英伟达Rubin平台量产:整合6款全新芯片,推理Token成本降低10倍
1月6日,英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋在CES2026展会发表主题演讲,正式推出最新的英伟达Rubin平台,并表示“已全面投入量产”。 Rubin平台由6款全新芯片组成,涵盖Vera CPU、Rubin GPU、NVLink ...
小鹏汽车联合北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室发表论文 《FastDriveVLA》 ,不仅为自动驾驶 VLA 模型中的高效视觉 token 剪枝建立了新的范式,也为特定任务的剪枝策略提供了有价值的洞察。
财联社1月2日讯(记者郭松峤)“我们平台上每天有海量的客服、推荐、风控场景需要调用大模型,Token成本就像悬在头上的‘达摩克利斯之剑’。”一位电商企业的AI技术负责人近日对财联社记者感叹,并道出了全行业的普遍焦虑。2026年,随着人工智能大模型从技术演示走向产业落地,一个冰冷的现实摆在所有从业者面前:企业主和 ...
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华为云CEO周跃峰谈AI:拒绝“泡沫化”,让每个Token真正提升行业生产力
在近期召开的2025华为开发者大赛暨开发者年度会议上,华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰与超百位开发者进行了面对面交流。这位新任掌舵人首次剧透了华为云的新蓝图:面向智能时代,华为云的核心定位是“以肥沃黑土地,赋能行业AI”,华为云要联合开发者,在“黑 ...
当模型规模突破单机承载能力时,跨节点通信成为新瓶颈。传统RoCE或InfiniBand网络的延迟远高于芯片内部的总线延迟,通信开销可能占据总推理时间的30%以上,导致企业被迫通过堆砌更多资源来维持响应速度,推高了总拥有成本(TCO)。
机器之心编辑部长久以来,代码世界的大门似乎只对少数掌握秘术的人敞开。我们被告知:你必须先理解内存、掌握语法、忍受枯燥的文档,才配谈论创造。现在,随着大模型的发展,编程不再是一场苦修,而是一场大型即时策略游戏。在这个游戏里,很多人学会了与 AI ...
在早期, Fine-Tuning 被视为一种直接方案:通过在大模型层面注入领域知识,补充其世界模型的盲区。但实践很快证明,这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足,且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下,以 RAG 为代表的 ...
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浪潮信息刘军:AI产业不降本难盈利,1元钱/每百万Token的成本还远远 ...
北京2025年12月25日 /美通社/ -- 当前全球AI产业已从模型性能竞赛迈入智能体规模化落地的"生死竞速"阶段,"降本" ...
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