近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

·聚焦:人工智能、芯片等行业欢迎各位客官关注、转发前言：谷歌与Meta宣布深化合作，让PyTorch更好地原生支持Google ...

【新智元导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「 ...

【导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本 ...

多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...

快科技10月31日消息，摩尔线程宣布，针对PyTorch深度学习框架的MUSA插件“Torch-MUSA”，迎来重大更新新版本v1.3.0，全面兼容PyTorch 2.2.0。 新版进一步提升了PyTorch在摩尔线程GPU MUSA架构上的模型性能与覆盖度，能更友好地支持模型迁移到摩尔线程GPU。 PyTorch是全球 ...

据 AIbase 报道，为了撼动英伟达在 AI 芯片领域的统治地位，Alphabet（谷歌母公司）正在推进一项名为“ TorchTPU ”的战略计划。该计划旨在显著提升其张量处理单元（TPU）芯片对 PyTorch 框架的兼容性，从而降低开发者从英伟达 GPU 切换至谷歌 TPU 的技术门槛和迁移成本。

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

6月6日-7日，第七届北京智源大会在北京盛大召开。本届大会汇聚了4位图灵奖得主、30余位AI企业创始人&CEO、100余位全球青年科学家、200余位人工智能顶尖学者和产业专家。大会设置20个论坛共计180余场报告，覆盖多模态、深度推理、下一代AI路径、Agent智能体、具 ...

在人工智能与数字经济深度融合的时代，算力已成为驱动产业变革的核心引擎。近日，中国首家通用GPU企业天数智芯成功通过港交所聆讯，向着资本市场迈出关键一步。作为国产通用GPU赛道的领军者，天数智芯以自主研发的硬核技术为支点，用多项“行业第一”打破国外垄断，撬动千行百业的智能化升级，为中国算力基建注入自主可控的创新动能。