2025 年至 2026 年初，软件开发领域似乎正在经历深刻的范式转移。标志性事件：一是 AI 领军人物 Andrej Karpathy 提出的 "Vibe Coding"（AI 进阶：从 Vibe coding 到职场必备） ...

Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。 然而，当我们目光转向实际的系统，特别是 AI Infra 这种复杂系统时，Vibe Coding 就会常常会陷入「水土不服」的困境。 总结下来，主要有这三个方面的问题。 首先是上下文丢失问题：对话历史被压缩，关键设计决策在多轮交 ...

彼时，杨萍正在字节将第一款Coding产品MarsCode推向市场不久。作为技术研发负责人，从2021年开始，她就已经在字节带领百人团队，探索将AI应用在软件领域的应用，打造的产品曾服务字节内部数万研发人员，帮助公司节省亿级别的研发预算。

作者 | 汪晟杰 责编 | 唐小引出品 | CSDN（ID：CSDNnews）引言：AI Coding 的产品定位与思考框架作为腾讯 CodeBuddy 的第一位产品经理和现任 T12 级技术产品专家，我想分享近期对于 AI Coding ...

在传统编程中，代码是你脑中逻辑的实现。但在 Vibe Coding 中，代码是 AI 「推演」出来的。这种推演的过程，并不一定和你的想法一致，而你只能通过观察运行结果来猜测 AI 的意图。 这导致你必须不停地在「我的意图」和「AI 的实现」之间进行双向对齐。

在早期， Fine-Tuning 被视为一种直接方案：通过在大模型层面注入领域知识，补充其世界模型的盲区。但实践很快证明，这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足，且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下，以 RAG 为代表的 ...

AI编程的热潮席卷全球，但如何高效利用这项技术仍是开发者们关注的焦点。近日，一份由AI编程领域资深专家Peter Steinberger撰写的实战指南引发广泛讨论，连知名AI研究者卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都纷纷转发推荐。这份指南通过三个核心策略，为开发者提供了提升效率的实用方法。

KAT-Coder-Pro V1以 64分的成绩，成功超越了 Claude4.5Sonnet，综合模型能力强势入围总榜 Top10。更值得关注的是，该模型在 Non-Reasoning Model 榜单中以显著优势斩获 第一 名。

这两天，科技圈和金融圈的朋友圈被 MiniMax 赴港上市的消息刷屏。作为大模型领域的明星独角兽，MiniMax 的“上岸”无疑给行业投下了一颗深水炸弹。 但比起资本市场的喧嚣，作为开发者，我更关心其产品底层实力的进化。

在生成式AI热潮中，最受关注的用例之一是vibe‑coding（情境编码）。可以把它想象成与AI聊天机器人进行常规对话，但不是让它回答问题或完成生成图片等任务，而是让AI助手为你生成代码。至今，Lovable、Cursor和Replit仍是主流的vi ...

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